虽然现在相关研究还处于早期阶段，但机器学习方法可以揭示隐藏的结构和因果关系，让数据看起来不再是杂乱无章的一堆数字。
用户只需在通义千问APP内输入“通义舞王”或“全民舞王”等口令，然后按照提示要求上传自己的照片。系统会在十几分钟内生成一个神形兼备的舞蹈视频，保留原形象的面部表情、身材比例、服装以及背景等特征。
通过结合大模型和维基百科数据，研究人员成功地提高了聊天机器人的性能。WikiChat的成功表明，维基百科数据在大模型训练中发挥了重要作用，通过检索增强生成的方法，可以有效解决大模型的幻觉问题，提高模型的事实准确性和对话性能。
除了可以从文字生成音乐外，它还支持图像、视频和音频生成音乐，并且还可以编辑已有的音乐。该项目利用了MERT等编码器进行音乐理解，ViT进行图像理解，ViViT进行视频理解，并使用MusicGen/AudioLDM2模型作为音乐生成模型（音乐解码器）。用户可以轻松移除或替换特定乐器，调整音乐的节奏和速度。这使得用户能够创造出符合其独特创意的音乐作品。
13. 使用 Chat GPT 创建培训指南:定制培训材料以适应不同的角色和学习进度，确保有效的入职和持续学习，同时提高效率和客户体验。